Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para evaluar el impacto del historial de uso del suelo en la vulnerabilidad de los ecosistemas de Castilla y León frente a incendios forestales extremos (IA-FIREXTCyL).
El cambio climático junto con la acumulación de combustibles inflamables y las igniciones antropogénicas durante periodos de meteorología adversa han provocado un aumento de la prevalencia de incendios forestales extremos en los ecosistemas mediterráneos de todo el mundo, incluidos los ecosistemas propensos al fuego de Castilla y León. Los eventos de incendios extremos suponen una importante amenaza ecológica y social, especialmente para las poblaciones rurales. En este contexto, el proyecto IA-FIREXTCyL ofrecerá nuevos conocimientos científicos sobre los contextos biofísicos y los determinantes socioeconómicos que determinan los impactos ecológicos más severos en los ecosistemas forestales de Castilla y León. Esto tendrá implicaciones sustanciales para la conservación de la biodiversidad y la provisión de múltiples servicios ecosistémicos a la sociedad. Así, se identificarán las trayectorias históricas de uso del suelo que promueven los tipos de combustible forestal propensos al comportamiento extremo del fuego, y se proporcionarán nuevas perspectivas sobre los impactos de los eventos extremos de incendios forestales en la resistencia de las comunidades vegetales y la resiliencia de la multifuncionalidad de los ecosistemas. Del mismo modo, se evaluará la respuesta de la multifuncionalidad del ecosistema en áreas de solapamiento de eventos de incendios forestales extremos con perturbaciones de incendios anteriores, así como los efectos interactivos entre los incendios extremos y los futuros escenarios de cambio climático. Los ecosistemas propensos al fuego afectados por incendios extremos en los últimos años en Castilla y León representan laboratorios para poder abordar este proyecto. Para alcanzar los objetivos del proyecto se potenciará la utilización de algoritmos de inteligencia artificial (IA) y técnicas avanzadas de teledetección con base física que permiten obtener estimaciones fiables de la severidad y del tipo de modelo de combustible en diferentes ecosistemas. Los algoritmos basados en IA ayudarán en la identificación de las complejas relaciones causales, así como las relaciones no lineales e interacciones entre la respuesta de las comunidades aéreas y subterráneas a los incendios forestales extremos y su efecto en la multifuncionalidad. Los objetivos del proyecto se encuadran dentro de la prioridad “Castilla y León neutra carbono y plenamente circular” de la Estrategia Regional de Investigación e Innovación para una Especialización Inteligente de Castilla y León 2021-207- (RIS3), ya que permitirán desarrollar herramientas innovadoras que ayuden a identificar las estrategias de gestión encaminadas a reducir la vulnerabilidad del capital natural y mantener la biodiversidad de la región, los cuales representan la base para la provisión de bienes y servicios a la sociedad, particularmente a las poblaciones rurales dependientes de los sistemas forestales.
 |
| Distintos niveles de severidad post-incendio en un sistema forestal mediterráneo |
