Objetivos

OBJETIVO GENERAL


El objetivo general del proyecto IA-FIREXTCyL es avanzar en la comprensión de los factores condicionantes del impacto ecológico de los eventos de incendios forestales extremos en ecosistemas propensos al fuego de Castilla y León, mediante el uso de diversas técnicas basadas en inteligencia artificial y de teledetección avanzada. Se pretende desarrollar modelos de aprendizaje automático para predecir la vulnerabilidad de los ecosistemas frente a los incendios forestales extremos, así como identificar las trayectorias históricas de uso del territorio que promueven modelos de combustible más susceptibles de sufrir un comportamiento extremo del fuego. Así mismo, se generará conocimiento del impacto de estos eventos extremos en la respuesta funcional de los ecosistemas y su resistencia, considerando escenarios futuros de cambio global (Fig. 1). La integración de estos conocimientos proporcionará el apoyo científico necesario para identificar estrategias de gestión y planificación que fomenten ecosistemas y territorios más resistentes y resilientes a los eventos de incendios extremos. Esto favorecerá la conservación del patrimonio natural, la biodiversidad, los servicios ecosistémicos y la socioeconomía de Castilla y León


 



OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Objetivos científicos específicos:
O1. Caracterizar mediante técnicas de teledetección avanzadas e inteligencia artificial tanto la severidad del fuego como los modelos de combustibles forestales susceptibles a la ocurrencia de impactos ecológicos severos en incendios extremos, e identificar las tendencias espacio-temporales de los cambios de uso del suelo en Castilla y León que determinan la configuración de estos combustibles en el paisaje.
O2. Determinar la resiliencia de la multifuncionalidad del ecosistema a impactos ecológicos severos en eventos de incendio extremos, considerando las características de distintos tipos de sistemas forestales, así como perturbaciones de fuego interactivas y escenarios de cambio climático, potenciando algoritmos de inteligencia artificial
O3. Generar conocimiento científico que facilite la definición de estrategias de gestión adaptativas que minimicen las repercusiones socioeconómicas de los eventos de incendios extremos, y promuevan paisajes más resistentes y resilientes en el momento actual y frente a escenarios futuros de cambio global.
Objetivos transversales:
OT 4. Formación de estudiantes de grado, máster y doctorado a través de la realización de Tesis Doctorales y Trabajos Fin de Grado y Máster.
OT 5. Comunicar, difundir y transferir los resultados del proyecto en el ámbito científico, entre políticos y gestores y para el público en general.